边坡的灾变是一个从缓慢量变到质变的过程，我们可以采用物联网监测技术对边坡的变形进行长期监测，通过大数据分析提前识别灾变前兆并进行预警。
在被监测的边坡上布设一系列智能传感器来监测边坡结构安全的相关数据，这些数据通过网络实时上传到云端，经系统分析与解算后，识别边坡的变化规律，实现提前预警。
▋使用机器视觉智能测量仪
浙江某高速公路边坡，坡长375m，最大坡高70m。边坡体岩土性质主要为残坡积土层和风化松动破碎岩体，近坡脚处厚度较大，一般可达11.6～12.1m，沿山坡自坡脚向上逐渐变薄。为实时掌握边坡运营状态，确保交通运输安全，对该边坡进行自动化监测。根据边坡结构特点，确定主要监测内容为表面位移和裂缝，分别采用机器视觉智能测量仪和数字式裂缝计进行监测。
▋使用沉降倾角综合测量仪
浙江省某高速公路，路线全长约48km，路线沿途开挖高度超过30m的路堑高边坡有13处，其中总体风险评估为高度风险的有7处边坡。
银河集团9873.cσm对该工程的7处高度风险边坡做了自动化安全监测。采用沉降倾角综合测量仪进行表层位移监测。其中一处边坡坡高约42m，长度约260m，边坡共5级，按照等高线布设原则共布设5条测线，27个测点。
在每一条测线的起始端，选择一处相对稳定位置安装一个基准点，并布设太阳能供电系统和数据采集与传输系统。纵向按照不超过20m的间距布设测点，将所有测点和基准点采用水管、气管和线缆连接起来，并包裹保温材料，经过调试并设定采样频率后，系统进入工作状态。
现场数据采集与传输系统将所有测点的数据传输至云端，供管理人员进行数据查看和管理。
边坡七的自动化安全监测设备于2017年底安装完毕并开始监测工作，于2018年1月11日成功预警滑坡事故。
此次边坡滑塌事件，同感云平台及时根据数据变化提升监测频率与预警等级，1月11日向施工单位及业主单位发出预警，提示其对边坡七采取应急措施，及时撤离现场人员与设施，最终该起滑坡事故并未造成人员伤亡及财产损失。
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